中午,首都國際機場。
趙奕乘坐的航班準時抵達,他下了飛機隨著人流走出機場,就看到寫著‘歡迎,趙奕’的牌子。
來接機的是個戴眼鏡的年輕人,名字叫許超,看著還不到三十歲,斯斯文文的有點學者氣,一介紹才知道還是個博士生。
“我是剛從廈門那邊過來的,在學校里的智能與自動化實驗室工作?!?/p>
“今天休息一天,羅教授讓我來接一下你。”
“趙奕同學,你的‘篩選法’真的很厲害,我仔細研究了論文,有些地方根本看不懂,你真是個高中生嗎?”
許超關上車門苦笑的說道,“看了你的論文,我都覺得書都白讀了。”
趙奕笑笑。
一路上,許超都在說著篩選法,還問了幾個相關的問題。
趙奕籠統(tǒng)的講解了一下,生怕許超思考太深入,導致出現交通安全問題,他趕忙把話題引導了許超的工作上。
許超談起了智能與自動化實驗室。
燕華大學的智能與自動化實驗室,是本校的機器感知實驗室與廈門的物聯網工程實驗室合并起來的,因為是兩個重點實驗室的合并,也受到了學校和地區(qū)的重視。
智能與自動化實驗室,主要研究的機器感知、智能動圖分辨等領域。
“我們最新在研究是計算機的特征識別和顏色識別,這個項目在國內也是很高端的?!痹S超擔心趙奕不明白,還做了很清晰的講解。
趙奕感興趣的聽著。
計算機的特征識別和顏色識別,聽來似乎沒什么大不了的,實際難度是很高的。
比如,顏色識別。
不談攝像頭照射到的動態(tài)圖像,只是識別固定圖片的顏色,也是很復雜的事情。
這和計算機‘畫圖’完全不同。
計算機‘畫圖’就是從依從指令,從內部調用相關的顏色代碼,并反應到屏幕上,識別顏色首先需要輸入。
一個拍攝的圖片顏色,做為輸入端的復雜性,要比識別圖像中的文字更加困難。
這就牽扯到計算機的圖形學。
圖形學是計算機的一大分支,對計算機的發(fā)展非常的重要,而機器人智能都需要‘動態(tài)圖像輸入’,圖形學是繞不開的重要領域。
就好像是人類的眼睛,眼睛看到什么就能分辨什么,失去了眼睛,只是靠觸覺、聽覺等,肯定會讓生活受到巨大影響。
兩人談了一路。
許超帶著趙奕去了燕華大學附近的酒店,辦理了入住手續(xù)以后,他給趙奕留了個電話,讓他有什么事情電話聯系。
趙奕打車去了第一個目的地:宙宇互動科技有限公司。
宙宇互動科技位于首都北部的科技園區(qū),距離燕華大學十公里左右,距離不算遠也不算近,好在首都的交通不像十幾年后,非上下班時間還是一路暢通的。